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mapreduce中分割字符串
阅读量:2051 次
发布时间:2019-04-28

本文共 929 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

刚学mapreduce没多久,在默认的输入分片中,经常要对一行的数据进行划分,如果数据的格式划分的清除,在分割这一行数据的时候也就好划分了,但是有时候,数据的格式并不规整,所以划分起来就得多写些代码了。

例如:204001 01 02 03 07 10 25 07这种数据之间的间距是一样的都是一个空格的间距,所以在map中接受的数据可以直接通过value.split(” “)就可以获取这一行所有的数据了。
如果数据的间隔不是一样的,例如:Apr 23 11:49:54 hostapd: wlan0: STA 14:7d:c5:9e:fb:84这些数据之间的间距不是一样的,如果通过value.split(” “)来划分

String line = "Apr  23    11:49:54  hostapd: wlan0: STA 14:7d:c5:9e:fb:84";        String[] strs = line.split(" ");        for(String str : strs){           System.out.println(str);        }

那么输出的结果就是

Apr2311:49:54hostapd:wlan0:STA14:7d:c5:9e:fb:84

那么在获取的String数组中取数据的时候就会得到一些空的字符串。而split中的参数还可以传递一个正则表达式,所以这里可以通过正则表达式来解决。

String line = "Apr  23    11:49:54  hostapd: wlan0: STA 14:7d:c5:9e:fb:84";        String[] strs = line.split("\\s++");        for(String str : strs){           System.out.println(str);        }

这里的\s是空格需要两个\来转移,++也就是多个的意思,这样就可以划分多个不同间隔的数据了。

结果:

Apr2311:49:54hostapd:wlan0:STA14:7d:c5:9e:fb:84

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